方案介紹：

依托云平臺建設基于大數據分析與人工智能的精細化、本地化、自學習的林草火險因子監測預警的可視化系統

系統基于B/S架構，采用國產操作系統，數據庫軟件，形成高效、松耦合、穩健且統一的面向大數據應用的業務分析平臺

系統平臺接收前端感知設備上報的信息，并與地理信息系統進行了緊密結合，對信息進行了全屏呈現

利用大數據分析、人工智能技術，綜合研判形成具有森林和草原防火行業特色的火險指數和火險等級，生成森林火險態勢，并可持續優化預警模型，為指揮決策提供應用服務

實現火險因子監測分析、火險等級評估及火險告警等服務。

方案優勢：

1、全面監測因子，綜合監測多種森林草原火險因子，包括氣象數據、植被數據等，為火險預警提供全面數據支撐

2、智能模型預測算法，采用先進的火險等級預測模型和機器學習算法，能夠對火險等級進行預警和預測，及時發出警報信息，提醒相關部門和人員采取相應的防范措施。

3、實時監測預警，監測站實時采集和上傳數據，軟件平臺能夠實時分析數據，及時發布火險預警信息，為防火工作提供及時支持。

4、可視化分析，平臺提供直觀的數據可視化功能，便于用戶分析火險形勢，制定針對性的防火措施。

5、氣象數據共享，可與浩海火勢蔓延等模型共享氣象因子數據，在撲救指揮過程中可一鍵關聯火場周邊森林草原火險綜合監測站氣象數據，生成火勢蔓延分析數據，為撲救提供決策指揮依據

6、空地聯合數據互補，浩海方案綜合衛星遙感林火監測和森林草原火險綜合監測站氣象因子數據，提供從小到大多范圍且更精準的森林火險等級預測數據，為火災防控和應急管理提供更有效的支持。

靈活的產品&服務模式：

1、林草火險因子數據采集+數據分析+火險等級預測評估+火險預警預報 

2、林草火險因子數據采集+數據分析+火險等級預測評估結果+對接第三方平臺 

3、林草火險因子數據采集+對接第三方平臺